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Cómo ayuda Business Intelligence en la toma de decisiones

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¿Qué es la inteligencia de negocios? ¿Cuáles son sus beneficios y cómo ayuda la inteligencia de negocios en la toma de decisiones? Bueno, este artículo responderá a sus preguntas en detalle.. Wikipedia define la inteligencia empresarial (BI) como «un conjunto de teorías, metodologías, arquitecturas y tecnologías que transforman los datos sin procesar en información significativa y útil para fines comerciales».

El objetivo principal de la inteligencia empresarial es apoyar una mejor toma de decisiones en los negocios. Con un sistema de BI adecuado, los propietarios y gerentes de negocios obtendrán acceso a la información correcta en el momento correcto y en el formato correcto. La inteligencia empresarial puede proporcionar a una empresa abundantes recursos de datos que pueden ayudarla a lograr sus objetivos y metas comerciales al guiar las decisiones estratégicas oportunas.

Interacciones con clientes a través de llamadas telefónicas, correo electrónico, chat en línea, etc. pueden ser analizados a fondo por los equipos de recopilación de inteligencia comercial con el objetivo de obtener información vital que se pueda aprovechar de manera eficiente para proporcionar un valor inmenso al negocio a largo plazo.

Estos equipos tratan de averiguar las preferencias de los clientes, los gustos y aversiones de los clientes, las reacciones de los clientes a las promociones y nuevas ofertas, la experiencia del cliente de compras en línea en el sitio web de la empresa, las dificultades técnicas que enfrentan los clientes, etc. Y la información que obtienen de este análisis se puede utilizar para aumentar la satisfacción del cliente. La inteligencia empresarial puede ayudar a todos los departamentos de una empresa.

Cómo ayuda Business Intelligence en la toma de decisiones

una. En cuanto al departamento de marketing, les ayuda a hacer crecer la línea superior. Les ayuda a analizar los resultados de su campaña y los rendimientos promocionales. Y les ayuda a ajustar sus gastos para obtener un mejor ROI.

b. En el departamento de ventas, la inteligencia comercial les ayuda a encontrar el mejor camino y las mejores prácticas, el costo y la duración de la adquisición de clientes, la mejora de procesos y el análisis año a año de la facturación y las ventas.

C. La inteligencia comercial ayuda al departamento de recursos humanos a rastrear y administrar cosas como la rotación de empleados, la tasa de deserción, el proceso de contratación, etc.

Además de estos, todos los demás departamentos dentro de una empresa se beneficiarán directa o indirectamente de la inteligencia comercial. El uso correcto de esta estrategia ha mostrado excelentes resultados en todos los sectores; ya sea comercio electrónico, medios de comunicación, organizaciones sin fines de lucro, atención médica, telecomunicaciones, servicios financieros, energía, etc.

La inteligencia de negocios ayuda en la toma de decisiones debido a los múltiples elementos poderosos que conlleva. Estos incluyen interactividad, visualización de datos, conexión a bases de datos, inteligencia empresarial móvil, análisis predictivo, integración de aplicaciones e informes ad hoc. Ahora, echemos un vistazo más de cerca a cada uno de estos elementos.

Más de 6 formas en que Business Intelligence ayuda en la toma de decisiones

1. Interactividad

Debe haber un alto nivel de interactividad entre el tablero y el informe de diferencias. Por ejemplo, si una persona está viendo y analizando el informe de ventas totales, debería haber alguna interacción. Esto ayudará a la persona a profundizar en el informe para determinar las ventas por región, las ventas por producto, las ventas por período de tiempo, etc.

Cuanto mayor sea el nivel de interacción, mayor será el volumen de información vital que se recuperará; y mejores serán las decisiones que se tomarán.

2. Visualización de datos

Tener los datos visualizados en un formato correcto es muy importante, ya que esto facilita una mejor comprensión de los datos. Por ejemplo, las ventas mensuales podrían representarse en forma de un gráfico de líneas en lugar de solo palabras o comunicación verbal. Del mismo modo, la mejor contribución de un componente podría representarse con un gráfico circular. Solo cuando los datos se representan en el formato correcto se puede extraer información útil de ellos.

3. Conexión a bases de datos

Durante un procedimiento de inteligencia comercial, los analistas a cargo deben poder obtener información conectándose a diferentes bases de datos y servicios web, para que puedan acceder a la información correcta independientemente de su fuente. Con la información correcta, se pueden hacer recomendaciones útiles que ayudarán a una empresa a crecer.

4. Análisis predictivo

Con la ayuda de datos históricos y algoritmos de alta gama, se pueden hacer ciertas predicciones, como la probabilidad de que los clientes regresen para repetir el negocio, los ingresos esperados, las ventas esperadas por región, fallas en las máquinas, etc. Esto puede ayudar a una empresa a ser proactiva.

5. Integración de aplicaciones

Una herramienta de inteligencia comercial debe integrarse fácilmente con su aplicación o software existente, independientemente de si está desarrollado en Java, C, Ruby, PHP o cualquier otra plataforma.

6. Inteligencia de negocios móvil

Con más y más trabajadores moviéndose y manejando tareas en movimiento, necesitan tener la información correcta en sus dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes y tabletas. Por lo tanto, todos los paneles y gráficos de informes deben ser compatibles con dispositivos móviles.

Según una encuesta, una decisión basada en el análisis de datos tiene un 79% de posibilidades de éxito más que una basada en la intuición pura. La inteligencia empresarial ayuda a las empresas a tener una visión más estructurada de los datos al tiempo que proporciona interpretaciones profundas. Ayuda a la toma de decisiones a través del acceso interactivo en tiempo real y el análisis de información corporativa importante. Y cierra las brechas entre los silos de información en una organización.

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